数控制造的未来

制造业

核心竞争力自动化可以缩短价值链，实现可持续发展目标，也使制造业工作更有意义、更安全:

客户价值和盈利能力的挑战。为了保持竞争力，制造商需要不断在产品功能、质量、选择、价格、交货时间、服务等方面提供更多的产品。对于单个制造商来说，这意味着增加高混合、小批量的生产，并对盈利能力构成了决定性挑战，推动了开发更好的制造方法的需求。特别是在更先进的机械加工应用的情况下，制造业日益成为工业公司竞争优势的来源。

提高自动化水平是显而易见的，但如果要寻找证据或模式，国际机器人联合会(IFR)的报告显示安装的机械臂年平均增长率约为6%。为了了解震级，根据IRF的数据，牛津经济研究院得出的结论是，假设机器人采用率比基线快30%，到2030年将增加4.9万亿欧元，相当于世界GDP的5.3% !值得注意的是，自动化的传播并不仅仅局限于自动化率这涉及机器和/或设备自动化的数量自动化程度意味着自动化任务，如生产计划，还由仪表作为未来的趋势之一。更多信息见我们的188app苹果 ．

可持续性至关重要为了我们星球和人类的未来。可持续性可以归结为三个基本观点，也被称为人、地球和盈利能力的三重p。为了通过减少二氧化碳排放来应对气候变化，制造业需要更高的资源效率、更及时的生产、更少的浪费和采用循环经济。这样的发展根本不可能没有自动化这也有助于企业更好地开展业务，并使制造业工作更有意义和更安全。对整个社会而言，有竞争力的制造业有助于发展健康的国民经济，从长远来看有利于人民的福祉。

全球化、人口结构和制造业工作的变化。正如covid-19大流行所突显的那样，制造业距离最终产品市场非常遥远的全球价值链面临着挑战和风险。我们看到，由于自动化使得制造业在世界任何地方都有利可图，回流和更多的本地制造业正在发生。此外，人口老龄化和年轻一代的愿望造成了为制造业工作寻找技术人才的挑战，限制了公司的增长。年轻一代可能认为制造业是一个无趣的行业，但这是一个严重的误解，因为智能自动化彻底改变了操作员的工作，并已被证明有助于在Fastems的客户中招聘，例如芬兰的一个分包商，Joensuun数控加工

制造企业

对工业制造商的要求越来越高，导致high-mix-low-volume生产。工厂之间的联系也变得更加透明:

增加定制和变量．工业产品变得越来越复杂，根据需求量身定制。生产中工件的平均寿命也越来越短，越来越不确定。结合成长lEad时间压力制造业将效率、灵活性和透明度结合起来的要求变得至关重要。

市场不断变化可以指总体需求波动或需求组合的变化，需要快速适应。这就需要制造业的弹性。更短的规划周期这可能是由于合同原因造成的，这意味着机器制造商或产品所有者在一两个月后不知道他们将制造什么。这也是上述驱动程序的一个症状。

质量和可追溯性需求不仅在航空航天领域，在整个机械制造行业都要求越来越高。永无止境的削减成本和减少捆绑资本的压力它始终存在，呼吁企业寻找新的方法来提高制造业的盈利能力和资本的有效利用。在制造业回流的情况下尤其如此。

工厂之间的联系越来越紧密由于制造业几乎总是在某个网络中进行，透明度和数据共享是提高效率和灵活性的必要条件。在制造运营管理软件的支持下，在超连接工厂的世界里，人们可以知道组装所需的部件何时到货，而且无需单独询问或检查，就可以知道必要的质量特征和检查是否已经完成。

数控加工和车间

普及自动化、多用途数控机床。在流程和数据系统集成的支持下，生产计划软件(如Fastems MMS)可以实现生产控制:

更多的“一体化”加工。多用途机床正变得越来越普遍，这意味着加工过程可以在更少的夹紧下完成，通常在一台机器内完成，如车铣或4轴或5轴铣床。这对设计工件和决定合适的制造方法提出了更高的要求。例如，数控程序不再使用数控机床完成。

更多的自动化意味着更多的机器人或起重机转移工件或托盘。自动化需要稳定的流程和更高水平的制造操作计划，以避免由更高的主轴小时数引起的生产瓶颈。一般来说，自动化提供了决定性的好处，你可以从中了解更多这个页面．

更多的流程和设备集成．支持CNC加工的工艺，如清洗、测量、标记、精加工等，正在集成到自动化系统中，以实现更高的生产率和产量，更稳定的工艺，更快的交货时间和更多的无人驾驶时间。这意味着大量的工艺级别设计和复杂的生产管理工具，如Fastems MMS绝对必要的。

生产计划和生产资源管理面临更多挑战．批量生产中高混合料的主要挑战之一是如何管理各种生产资源，特别是，信息．由于生产过程是人、软件和机器之间相互作用的过程，因此需要一个指挥来领导管弦乐队。对于这个角色，尽管excel的使用非常广泛，但它根本无法足够有效地处理复杂性。感兴趣什么可以吗?

从新技术中提取价值的持续需求。制造业领域发展迅速:增材制造的引入、各种形式和水平的自动化、agv、连接选项、更复杂的软件……接下来的挑战是，如何在正确的时刻抓住机遇，并充分利用它们?比如，完全agv应该用于什么地方?所有这些问题都突出了对自动化和生产开发合作伙伴的需求，这些合作伙伴具有应用技术的经验。